英特爾公布最新人工智慧策略

英特爾推出涵蓋資料中心、物聯網裝置與軟體的方案 讓人工智慧成為商業與社會的基石

新聞焦點

  • 英特爾公布人工智慧(artificial intelligence,AI)策略,全力突破效能極限,促進全面普及,發揮最大社會效益。
  • 英特爾為AI推出業界最完備的資料中心運算方案:全新Intel® Nervana平台。
  • 英特爾預定在未來三年讓訓練深度學習(deep learning)模型所耗用的時間比採用GPU解決方案的時間減少100倍。
  • 英特爾強化支援開放性AI產業體系,推出一系列開發工具,增進易用性與跨平台相容性,為更佳的創新樹立根基。

 

        英特爾今日發表一系列涵蓋範圍從網路邊界(edge)到資料中心的產品、技術、以及投資,協助擴展人工智慧(artificial intelligence,AI)的應用版圖並加快成長速度。英特爾觀察到AI顛覆了企業營運模式以及人類與世界互動的方式,英特爾匯集種類最廣泛的技術選項以拓展AI在各方面應用的能力,包括智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範、以及自駕車等等。

 

        在一場由英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)號召的產業會議中,英特爾闡述AI的前景與複雜性,除了需要一系列先進技術供用戶挑選,還必須擴大產業體系,納入其他早期未採用AI的業者。隨著各種演算法日趨複雜,所需的資料集亦日益龐大,科再奇表示英特爾具備必要的資產與專業技能來推動這項運算轉型。

 

        科再奇在部落格文章中寫道:「英特爾擁有獨特的能力推動AI發展以及加速實現AI的承諾。英特爾已挹注多項重大投資全力投入AI,開發相關技術與開發者資源進而帶動企業與社會人工智慧發展。」

 

英特爾穩固的AI平台

        英特爾宣布多項計畫,針對AI推出業界最全方位的系列產品-Intel® Nervana平台。專為速度與易用性打造的Intel® Nervana系列產品可作為高度優化的AI解決方案的基礎,協助更多資料專業人士運用業界標準技術解決全球當前最艱鉅的挑戰。

 

        目前在運行AI運算作業的資料中心伺服器中,英特爾的佔有率達97%,提供最具彈性且效能最佳化的系列解決方案。這些解決方案中包括Intel® Xeon®處理器與Intel® Xeon Phi處理器,以及能支援各種對特定作業負載進行最佳化的加速器,包括現場可編程化邏輯閘陣列(field-programmable gate arrays,FPGA),以及從併購Nervana所得到的各種技術創新。

 

        英特爾亦揭露從Nervana取得的突破性技術將整合到產品藍圖之相關細節。英特爾將在2017上半年測試首顆代號為Lake Crest的晶片,在同年稍晚就會供應給主要客戶。此外,英特爾還宣布產品藍圖中另一款代號為Knights Crest的新產品,此產品緊密地結合了同級產品最佳的Intel® Xeon®處理器以及Nervana的技術。Lake Crest特別針對類神經網路(neural network)進行最佳化,除了為深度學習(deep learning)提供最高效能,還透過高頻寬互連(interconnect)提供前所未有的運算密度。

 

        英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Diane Bryant表示:「我們預期Intel Nervana平台不僅發展突破性效能,還能大幅縮短訓練複雜類神經網路所需的時間。英特爾將在2020年之前提供100倍的效能,加速提升深度學習的創新腳步。」

 

        此外,Bryant還宣布英特爾預期新一代Intel® Xeon Phi處理器(代號為Knights Mill) 將為深度學習運算提供比上一代處理器快4倍的效能註一,並在2017年問市。另外,英特爾宣布開始供應特定雲端服務供應商新一代Intel® Xeon®處理器(代號Skylake)的初始版。藉由AVX-512指令集這項整合加速的技術演進,這些Intel® Xeon®處理器將大幅提升機器學習作業負載在推論方面的效能。預計在2017年中旬將全面推出這一系列新平台以因應各種客戶的需求與應用,屆時將推出更多的功能與組態。

 

推動無所不在的人工智慧,與Google*結成雲端聯盟

        除了晶片之外,英特爾也提到其他AI資產,包括Intel Saffron Technology這項協助客戶發掘商業情資的先進解決方案。Saffron技術平台運用記憶式推理技巧,以及對異質資料進行透明化分析。這項技術特別適合運用在小型設備,使在各種物聯網裝置上進行智能局部分析成為可能,並協助增進最新的協作式AI。

 

        英特爾為簡化所有位置的佈建工作,還提供各種通用型智慧API,擴大英特爾的分散式處理器系列,涵蓋的範圍包括從網路邊界(edge)到雲端,同時還推出各種如Intel® RealSense實感技術攝影機與Movidius*視覺處理器(vision processing units,VPUs)等嵌入式技術。
英特爾與Google*宣布推動策略聯盟,協助企業IT提供開放、彈性以及安全的多雲(multi-cloud)基礎架構。合作的項目包括Kubernetes*(容器管理系統)、機器學習、安全防護以及物聯網等方面的技術整合。

 

        為進一步推動AI的研究與策略,英特爾宣布成立Intel Nervana AI理事會,將邀請業界與學界的意見領袖參加。英特爾宣布四位創始委員: Yoshua Bengio (蒙特婁大學)、Bruno Olshausen (加州大學柏克萊分校)、Jan Rabaey (加州大學柏克萊分校) 、以及Ron Dror (史丹佛大學)。

 

        此外,英特爾正致力讓AI變得真正平易可及。為達成這項目標,英特爾推出Intel Nervana AI學院,為廣大開發者提供訓練資源與工具。此外,英特爾還推出Intel Nervana圖形編譯器Graph Compiler,加速深度學習框架在英特爾矽晶的運算。

 

        結合AI學院,英特爾宣布和全球領先教育機構Coursera*攜手為學術界推出一系列AI線上課程。此外,英特爾還與Mobile ODT*合辦於明年一月登場的Kaggle競賽,集結學術界高手運用AI技術解決生活中面臨的社會與經濟問題,像是在開發中國家運用AI進行軟組織成像,協助提早發現子宮頸癌。

 

        英特爾資深副總裁暨軟體與服務事業群總經理Doug Fisher表示:「雖然英特爾能提供各項關鍵技術推動AI革命,但終究英特爾還是得和整個產業以及社會攜手合作,才能徹底發揮AI的潛力。」

 

        藉由擴增嶄新邊界與資料中心產品以及相關的支援計畫,英特爾具備方全位技術與產業體系的鏈結,全面拓展AI規模,實現人人都能體會AI的承諾。

 

人工智慧創造更好的社會

        最後,英特爾揭露正在投資以及參與的多項計畫,協助擴大AI帶給世界更多正面影響,其中包括:

 

  • 英特爾對Broad Institute*挹注2,500萬美元,協助運用高效能運算從事基因分析。透過一項五年合作計畫,Intel-Broad Center基因資料工程部的研究人員與軟體工程師將著手構建、最佳化、以及全面分享各種新工具與基礎架構,協助科學家整合和處理基因資料。該計畫的目標是針對基因分析的軟硬體進行最佳化,以便在私有雲、公有雲、以及混合雲上存取和使用研究資料。
  • 英特爾是Hack Harassment*的創始合作夥伴,這項合作計畫的任務是降低網路騷擾的發生與嚴重性。該計畫正評估運用AI技術作為工具,並著手開發一項智慧演算法來偵測與遏止網路騷擾。這方面的成果將以開放原始碼API的型態釋出,讓各界將其功能整合到各種程式。
  • 英特爾是美國失蹤與受虐兒童服務中心(National Center for Missing & Exploited Children,NCMEC) *的重要夥伴,其務是協助尋找失蹤兒童,減少兒童性虐待,以及預防兒童受害。英特爾已提供AI技術與專業顧問,協助NCMEC分析人員加速執行關鍵工作以加速回應兒童性虐待的舉報。

 

關於英特爾

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